Predictive Maintenance mit PRTG

Bei der vorausschauenden Wartung handelt es sich um eine proaktive Wartungsstrategie, die mithilfe von Datenanalyse und Prognosemodellierungstechniken vorhersagt, wann Geräte oder Maschinen wahrscheinlich ausfallen werden. Durch das Monitoring verschiedener Parameter und Indikatoren wie Temperatur, Vibration, Druck oder Leistungskennzahlen zielt die vorausschauende Wartung darauf ab, potenzielle Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie zu einem Ausfall oder einer Störung führen.

Wenn Sie mehr über die vorausschauende Wartung erfahren möchten, lesen Sie unseren IT-Explained-Artikel.

Es gibt verschiedene Arten der vorausschauenden Wartung, die Unternehmen je nach ihren spezifischen Bedürfnissen und der Beschaffenheit ihrer Anlagen einsetzen können. Hier sind einige gängige Arten der vorausschauenden Wartung:

• Schwingungsanalyse: Bei der Schwingungsanalyse werden die Schwingungsmuster der Ausrüstung überwacht, um mögliche Probleme zu erkennen. Änderungen der Schwingungspegel, -frequenzen oder -muster können auf Fehler wie Fehlausrichtung, Lagerverschleiß oder Unwucht hinweisen.
• Thermografie: Bei der Thermografie, auch bekannt als Infrarot-Thermografie, werden Wärmebildkameras eingesetzt, um abnormale Wärmemuster in Geräten zu erkennen. Sie hilft, überhitzte Komponenten, lose Verbindungen oder Isolationsprobleme zu erkennen, was ein frühes Anzeichen für einen Ausfall sein kann.
• Ölanalyse: Durch die Analyse der Eigenschaften und Verunreinigungen in Schmierölen kann die Ölanalyse Aufschluss über den Zustand von Komponenten wie Motoren, Getrieben oder Hydrauliksystemen geben. Sie hilft bei der Erkennung von Verschleiß, Verunreinigungen oder Ölverschlechterung und liefert frühzeitige Hinweise auf mögliche Ausfälle.
• Akustisches Monitoring: Beim akustischen Monitoring werden die Geräusche, die von der Anlage ausgehen, analysiert. Ungewöhnliche Geräusche, wie übermäßige Reibung, Schleifen oder Vibrationen, können auf mechanische Probleme oder bevorstehende Ausfälle hinweisen.
• Performance Monitoring: Beim Performance Monitoring werden die wichtigsten Leistungsindikatoren (Key Performance Indicators, KPIs) von Anlagen verfolgt und analysiert, z. B. Druck, Temperatur, Durchflussmenge oder Stromverbrauch. Abweichungen von den normalen Betriebsparametern können auf drohende Ausfälle oder nachlassende Leistung hinweisen.
• Condition Monitoring: Beim Condition Monitoring wird der Zustand und die Leistung von Anlagen mit Hilfe verschiedener Sensoren und Messungen kontinuierlich überwacht. Es kombiniert mehrere Techniken, wie z. B. Vibrationsanalyse, Temperaturüberwachung und Ölanalyse, um einen ganzheitlichen Überblick über den Zustand der Anlagen zu erhalten.

In der industriellen IT und im IIoT bietet das sogenannte Maintenance Maturity Model Richtlinien für Unternehmen, um von reaktiven Wartungsstrategien zu datengesteuerten proaktiven Wartungsstrategien überzugehen. Der Grund? Reaktive Strategien kosten mehr. Jeder Schritt nach oben im Reifegradmodell für die Wartung bringt eigene Zeit- und Kosteneinsparungen mit sich.

• Reaktive Wartung: Die Ausrüstung wird erst nach einer Störung oder einem Problem repariert oder gewartet.
• Vorbeugende Wartung: Dienste, Reparaturen und Wartungen an der Ausrüstung werden im Voraus geplant. Dies kann Ausfälle verhindern, aber auch unnötige Kosten und Ausfallzeiten verursachen, wenn die Geräte nicht gewartet werden müssen.
• Zustandsorientierte Wartung: Der aktuelle Zustand der Anlagen wird überwacht und mit früheren Trends und Mustern verglichen. Wenn der Zustand außerhalb des normalen Bereichs liegt, wird eine Wartung geplant.
• Vorausschauende Wartung: Produktionsdaten werden mit Hilfe von KI oder maschinellem Lernen analysiert, um vorherzusagen, wann die Anlagen gewartet werden müssen.

Software für vorausschauende Wartung bezieht sich auf computergestützte Anwendungen oder Plattformen, die die Implementierung und Verwaltung von Programmen für vorausschauende Wartung erleichtern. Diese Softwarelösungen nutzen Datenanalyse, maschinelles Lernen und fortschrittliche Algorithmen, um den Zustand von Anlagen zu überwachen, Anomalien zu erkennen und Ausfälle vorherzusagen.

Software für die vorausschauende Wartung kann auf bestimmte Branchen, Anlagentypen oder Wartungsstrategien zugeschnitten werden. Sie ermöglicht es Unternehmen, ihre Strategien zur vorausschauenden Wartung effektiv zu implementieren und zu optimieren, die Zuverlässigkeit der Anlagen zu erhöhen und die Wartungskosten zu senken, indem sie von reaktiven zu proaktiven Wartungspraktiken übergehen.

Vorausschauende Wartung und Monitoring-Tools sind verwandte, aber unterschiedliche Konzepte im Bereich der Wartung und des Anlagenmanagements. Obwohl beide den Einsatz von Technologie und Datenanalyse beinhalten, gibt es wichtige Unterschiede zwischen ihnen.

Die vorausschauende Wartung ist eine umfassende Strategie, die Datenanalyse, Modellierung und proaktive Wartungsplanung auf der Grundlage vorhergesagter Ausfälle beinhaltet.

Monitoring-Tools hingegen konzentrieren sich auf die Überwachung von Daten in Echtzeit oder in regelmäßigen Abständen, um einen Überblick über den Zustand und die Leistung der Anlagen zu erhalten und sofortige oder kurzfristige Maßnahmen zu ergreifen. Während die vorausschauende Wartung Monitoring-Tools als Bestandteil ihres Gesamtkonzepts nutzen kann, beinhalten Monitoring-Tools selbst nicht unbedingt die Aspekte der vorausschauenden Modellierung und Analyse der vorausschauenden Wartung.

In PRTG sind „Sensoren“ die grundlegenden Monitoring-Elemente. Ein Sensor überwacht in der Regel einen Messwert in Ihrem Netzwerk, z.B. den Traffic eines Switchports, die CPU-Last eines Servers oder den freien Speicherplatz auf einer Festplatte. Im Durchschnitt benötigen Sie etwa 5-10 Sensoren pro Gerät oder einen Sensor pro Switch-Port.